智慧水务背景下的管网检测技术与管理发展
在水务管理数字化层面，近些年，随着传感器、通信和计算机技术的发展，压力瞬变监测技术遭受青睐，它具有监测范围广、数据计算水平快、敏感度高、报警准确度高优点，在管网爆管预警、水击监测、管网风险故障评定、供水运营优化等方面具有较为广泛的应用前景。因为监测密度较传统分钟级低频压力监测高些，高频压力监测能够捕获更细微的压力转变，适合于检测漏水、阻塞及气囊等各种管网故障。具备数据收集密度大、智能识别、适应性好、漏过精度等级高优点。
人工智能（ArtificialIntelligence，AI），是计算机科学的一个分支，本质上是借助先进的计算机技术来对人脑进行模拟，借助网络系统实现了对数据库的智能化管理，并制造出一种新的能以与人类智能相近的方法做出反应的智能系统。近些年，AI智能分析技术应用于排水管网检测视频的识别与分析，人工智能算法能高精准识别国标中16种缺点，包含CCTV管路视频的缺陷检测、自动出具报告等；在供水管网压力管理及安全保障层面，AI技术可以在大量历史记录学习及训练的基础上，产生优化算法并不断迭代运用，自动依据压力转变预测供水管网爆管风险；依据用水量数据的历史学习，AI提供优化算法，描绘客户肖像，产生客户个性化用水模式分析，在孤寡老人守护等方面，可根据用户用水异常开展相关工作。
管网实时在线模型在水务即时预警、管网精益化管理等方面有着关键运用。水务即时预警层面，线上模型对监测数据综合分析，24h动态掌握管网全参数（压力、流速、流入、水龄、水损等）工作状态；通过算法对管网事情，如爆管、异常关阀、水厂异常断电和管网水质等进行风险鉴别及事故风险即时报警，及时发现管网的潜在风险；管网精益化管理层面，一线工作人员在进行现场操作（如阀门）前，可通过手机端开展后台模型计算获得本次操作的风险级别评定，再进入相应的工作流程，如涉及可能造成高风险（如水质污染风险）等级的操作，必须获得对应的操作处理授权，进而切实提高过去管网现场工作管理反馈没有及时、材料升级落后等带来安全隐患。该模型具备实用性、系统化、先进性的特点。
